Features
- 自動ラベル生成
- ブランド返品ページ
- Email 通知
- Returns 分析
- 基本的な返品・交換方法
- 基本的なルーティングと適格性ルール
世界最大のブランドから信頼されています
Returns は、e コマースの旅の必然的な部分です。しかし、小売業者はそれを正しく行うために多くの時間とリソースを費やしているにもかかわらず、ほとんどの場合、損失につながります. AfterShip Returns を使用すると、柔軟な交換および払い戻しオプションのおかげで、これらの損失を新しい機会に変えることができます。さらに、セルフサービス ポータル、ドロップオフ オプションを備えたグローバル キャリア ネットワーク、およびピックアップ サービスにより、地理的な制限なしに完全な利便性が顧客に提供されます。返品を行った顧客をブランド支持者に変え、維持を促進します。
他のアイテムと交換
交換品として他のアイ テムを提供することで、返品をまったく新しいショッピング体験に変えます。ベストセラー商品を推奨することで、新しい収益源を生み出します。
インセンティブ交換
ボーナス インセンティブを使用して、払い戻しではなく他の商品との交換を顧客に促します。元の商品価格に加えて、割引、送料無料、または追加のストア クレジットのオプションを提供します。
ストア クレジットへの払い戻し
顧客があなたの店に戻ってきて、あなたのブランドとの関係を継続する理由を与えてください。現金の代わりにストア クレジットの形で払い戻しを提供します。
バンドルの一部返品
バンドル全体の返品を避けるために、バンドル購入からの個々のアイテムの返品を受け入れます。商品の按分額またはバンドルの平均商品価格を払い戻します。
店頭での返品
オンライン購入の店舗での返品を奨励することで、店舗への来店を促進します。顧客に即時返品の利便性を提供しながら、店舗収益の新しい機会を創出します。
Returns 管理ダッシュボード
返品プロセスを自動化および合理化します。サポート エージェントが、一元化されたポータルを介して承認、払い戻し、注文の交換を確認および処理できるようにします。
ルールベースの自動化
Returns ポリシーは複雑になり、地域、返品理由、アイテムの価格などによって異なります。プロセス全体を自動化し、ルールベースのワークフローに従って配送方法を提供します。
返品資格規則
返品詐欺、対象外の商品の返品、サポート チームとの顧客の対立を回避します。返品期間 、製品タイプ、割引、顧客のメールなどのルールに基づいて、アイテムを自動的に拒否します。
自動解決
配送状況に基づいて解決を自動化することで、手作業による処理と人的エラーを排除します。返金または再注文処理に対する顧客の期待を上回り、忠誠心を育み、再購入を促進します。
分析ダッシュボード
一般的な返品理由とアイテムを特定することで、返品を最小限に抑える機会を明らかにします。返品率、返金率、最も頻繁に返品されるアイテムなどのデータを使用して、返品を分析します。
ブランド返品ページ
顧客の返品体験を簡素化します。顧客を独自のドメインのセルフサービスの返品ページに誘導し、独自のブランド アセットでカスタマイズします。
Returns ステータス通知
返品の各段階で、ブランド化された電子メール通信でステータスの最新情報を積極的に提供することで、顧客を安心させます。自動ステータス更新で通知をトリガーします。
300,000 以上のドロップオフ場所
複数の国で利用可能な物理的なドロップオフ場所で利便性を提供します。箱なし、ラベルなしの返品をサポートします。
単一または複数パッケージのラベル
返品承認時に返品ラベルを自動的に提供することで、摩擦を減らします。カスタマー サービスにサポートを依頼することなく、必要なラベルの数を顧客が選択できるようにします。
Green リターン
二酸化炭素排出量を削減し、リバース ロジスティクスのコストを削減しながら、顧客満足度を高めます。低価格または破損した商品を返品する必要なく、払い戻しを提供します。
配送業者のグローバル ネットワークを活用して、自動返品集荷、ラベル生成、およびドロップオフ返品サービスを提供します。当社の通信事業者ネットワークは、世界中の顧客の 95% をカバーしています。
円滑な運用には効率的な技術スタックが不可欠です。開発に時間をかけずに、Shopify、BigCommerce、WooCommerce、Klaviyo、Gorgias などのプラットフォームにシームレスに統合します。
OMS、TMS、WMS、およびその他のシステムとのプラットフォームに依存しない統合を実装します。最も堅牢な Returns API と Webhook を入手して、時間と開発者リソースを節約してください。